Бренд: —
Цена: 1887.00 RUB
Эта книга — практическое и подробное введение в машинное обучение, изложенное простым языком. Она станет прекрасной альтернативой академическому учебнику благодаря отсутствию требований к опыту программирования. В руководстве представлены основные алгоритмы ML, сопровождающиеся наглядными примерами и практическими работами. Вы познакомитесь с перекрестной проверкой, ансамблевым моделированием, поиском по сетке для настройки моделей, проектированием функций, горячим кодированием и другими важными темами.
Автор объясняет, что в основе машинного обучения лежит классическая статистика, а написание кода — неотъемлемая часть работы с данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования. Возможно, с этой книги начнется ваш путь к работе в области ML или она просто удовлетворит ваше любопытство.
Внутри вы найдете: загрузку бесплатных наборов данных, методы очистки данных (горячее кодирование, группирование, обработку пропусков), подготовку данных, линейный регрессионный анализ, кластеризацию k-средних, основы нейронных сетей, работу со смещением/дисперсией, деревья решений и создание первой модели на Python.
Оливер Теобальд — технический писатель, специализирующийся на ИИ, финансовых технологиях и облачных вычислениях, автор книг по Python и анализу данных.
Выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
