Бренд: —
Цена: 2123.00 RUB
Это практическое руководство посвящено построению устойчивых, безопасных и интерпретируемых моделей машинного обучения. Авторы подробно разбирают ключевые аспекты разработки надежных ML-систем: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов и защиты от атак. Отдельное внимание уделяется управлению долговыми обязательствами в проектах по машинному обучению.
Книга помогает понять, как современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности применяются в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования. Издание будет полезно специалистам, стремящимся создавать надежные и этичные решения в области искусственного интеллекта.
Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
